Curso aprovado pela Resolução CONSUN nº 058/2026.
O mercado interno de TI movimentou R$ 436 bilhões em 2025. A previsão é de R$ 2 trilhões em investimentos em tecnologia no Brasil entre 2026 e 2029, com destaque para nuvem e IA.
Conclua em 2 anos e meio (5 semestres), no presencial.
A Inteligência Artificial (IA) é a área da computação que cria sistemas capazes de aprender com dados, reconhecer padrões, tomar decisões e interagir com pessoas. Ela está nos assistentes virtuais, nos sistemas de recomendação, no reconhecimento de imagens, nos chatbots e na análise preditiva que orienta as decisões das empresas. Com grandes volumes de dados, computação em nuvem e algoritmos cada vez mais poderosos, a IA se tornou parte do dia a dia de organizações de todos os portes.
O Curso Superior de Tecnologia em Inteligência Artificial do Unis oferece uma formação generalista, humanista, crítica e reflexiva. Ele une visão estratégica de mercado à inovação e à força criativa da IA. O curso prepara o profissional para desenvolver, integrar, implementar e monitorar soluções de IA aplicadas a desafios reais das organizações, sempre de forma ética, consciente e socialmente responsável.
O tecnólogo em Inteligência Artificial identifica problemas reais que podem ser resolvidos ou otimizados com técnicas de IA. Ele coleta, trata e analisa os dados que alimentam os modelos inteligentes. Também desenvolve, testa e valida soluções com bibliotecas e frameworks modernos de aprendizado de máquina, e integra essas soluções aos sistemas que as empresas já usam. Atua ainda na gestão de projetos de IA, comunicando com clareza os resultados, as limitações e o potencial de cada modelo. Em todas as etapas, segue a LGPD e trabalha para reduzir vieses algorítmicos.
No início do curso, você desenvolve a base em algoritmos, programação para web, programação orientada a objetos, matemática e estatística aplicadas, e já tem contato com os fundamentos da IA. Depois, avança para estruturas de dados, engenharia de software, mineração de dados, redes com cloud computing, segurança, agentes inteligentes, banco de dados para business intelligence e big data. Na reta final vêm aprendizagem de máquina, deep learning, inovação e empreendedorismo. Desde o primeiro semestre, você aplica o que aprende em projetos reais com empresas e entidades da comunidade.
O setor de tecnologia é um dos que mais crescem no Brasil. Segundo a Brasscom, o mercado interno de TI movimentou R$ 436 bilhões em 2025 e gerou mais de 31 mil novos empregos formais só nesse ano. As áreas de nuvem e IA puxam esse crescimento.
Minas Gerais é o segundo maior estado em número de empregos em Tecnologia da Informação e Comunicação. Varginha fica em posição estratégica, praticamente à mesma distância de Belo Horizonte, São Paulo e Rio de Janeiro, e está no centro de um ecossistema empresarial dinâmico.
O tecnólogo em IA pode atuar em empresas privadas, indústrias, comércio, prestação de serviços, órgãos públicos ou no próprio negócio, em áreas como:
Desde 1997, o Unis é pioneiro em tecnologia no Sul de Minas. Sua mantenedora foi o primeiro provedor de internet da região, em 1996, e daí nasceram os cursos de Informática, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Jogos Digitais. O CST em Inteligência Artificial dá continuidade a essa trajetória de inovação.
O curso segue o Catálogo Nacional de Cursos Superiores de Tecnologia e os Referenciais de Formação em Inteligência Artificial da Sociedade Brasileira de Computação (SBC, 2024). Assim, a formação acompanha o que o mercado e a academia esperam de um profissional de IA.
O egresso tem uma formação sólida, prática e conceitual em Computação, Matemática e Estatística. Ele conhece os principais paradigmas de sistemas de IA e os processos técnicos para construí-los, integrá-los e analisá-los. Sabe aplicar representação de conhecimento, raciocínio automático, percepção e otimização de acordo com cada contexto.
Além do domínio técnico, o profissional age de forma ética, reflexiva e consciente. Ele entende os impactos da automação e da predição algorítmica sobre a sociedade, as organizações e as pessoas. Suas principais qualidades são:

RESOLUÇÃO CONSUN Nº 058/2026

Espera-se que, ao concluir o curso, o tecnólogo em Inteligência Artificial seja capaz de:


O CST em Inteligência Artificial do Unis segue o Catálogo Nacional de Cursos Superiores de Tecnologia, as Diretrizes Curriculares Nacionais Gerais para a Educação Profissional e Tecnológica (Resolução CNE/CP nº 1/2021) e as recomendações da Sociedade Brasileira de Computação. Isso garante uma formação alinhada à legislação e às demandas atuais da área.
A formação é construída com base nos quatro pilares da educação da UNESCO: Conhecer, Fazer, Ser e Conviver. Além do conhecimento técnico, o estudante desenvolve habilidades socioemocionais como tomada de decisão, autonomia, empatia, cooperação e responsabilidade.
O objetivo é formar tecnólogos qualificados para pesquisar, projetar, desenvolver, implementar e gerir soluções baseadas em Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Engenharia de Software. A formação estimula a criatividade, o espírito empreendedor e o desenvolvimento regional por meio de uma atuação ética e socialmente responsável.

ALBERANE LÚCIO THIAGO DA CUNHA
http://lattes.cnpq.br/1990359039028235
CESAR FERNANDES RIBEIRO FILHO
http://lattes.cnpq.br/7866628141384741
WANDERSON GOMES DE SOUZA
http://lattes.cnpq.br/5611187812448185
ALESSANDRO FERREIRA ALVES
http://lattes.cnpq.br/7860986142316472
IVAN FRANCKLIN JUNIOR
http://lattes.cnpq.br/9608866466544026
POLLYANNA MIRANDA DE ABREU
http://lattes.cnpq.br/0360578193433497
RAFAEL HUNGARO CABRAL
http://lattes.cnpq.br/2916648726729896
RAFAEL RODRIGUES DE SOUZA
http://lattes.cnpq.br/0272576915620060
RICARDO MORAIS PEREIRA
http://lattes.cnpq.br/2265577137474794
AGUINALDO BORBA PEREIRA
http://lattes.cnpq.br/7195439249771406
WARISTON FERNANDO PEREIRA
http://lattes.cnpq.br/8394520968289122
ANGELO ÁVILA MESQUITA
http://lattes.cnpq.br/7866628141384741
VÂNIA DE FÁTIMA FLORES PAIVA
http://lattes.cnpq.br/1514519816857548
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1º Período – Núcleo de Desenvolvimento Web
2º Período – Núcleo de Análise de Sistemas
3º Período – Núcleo de Redes e Aplicações Distribuídas
4º Período – Núcleo de Data Science and Projects
5º Período – Núcleo de Tecnologias Disruptivas
Carga horária total: 2.200 horas

O curso é organizado em cinco núcleos de formação, um por semestre, cada um com um tema central. As unidades curriculares, os Projetos Integradores Extensionistas, o Projeto Vida e Carreira e as Atividades Complementares giram em torno desse tema. O foco está no desenvolvimento de competências e na interdisciplinaridade.
Do primeiro ao quinto período, o Projeto Integrador Extensionista coloca o estudante em contato com organizações reais, com orientação e acompanhamento dos professores. Entre os projetos estão o FazSite (um site completo com recursos de IA para uma empresa ou entidade), uma aplicação de estatística open source, uma consultoria em cibersegurança com foco em agentes inteligentes e LGPD, um app Android com dashboards de saúde e educação baseados em dados abertos e aprendizado de máquina, e um jogo educativo para escolas da comunidade. Todos estão alinhados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU.
Em paralelo, o Projeto Vida e Carreira acompanha o desenvolvimento pessoal e profissional do aluno. Os temas vão de LinkedIn e soft skills, transparência e explicabilidade em IA, governança e regulação (LGPD e EU AI Act) e ataques adversariais até a preparação para o mercado e o empreendedorismo.
A disciplina optativa permite aprofundar temas contemporâneos, como Ética no Uso de IA, Segurança em Modelos de IA, Testes Adversariais, Governança e Regulação em IA, IA para o Bem Social e Libras.
A avaliação combina provas, trabalhos, projetos interdisciplinares e atividades práticas. Inclui uma Avaliação Interdisciplinar semestral que integra todos os conteúdos do período, no formato dos exames nacionais.
Por ser um curso superior de tecnologia, não há TCC nem estágio obrigatório. Se o aluno fizer estágio, as horas podem ser aproveitadas como atividades complementares. O estudante também conta com mobilidade acadêmica nacional e internacional, aproveitamento de estudos anteriores e cursos livres para ampliar o networking com profissionais do mercado.